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8.2.2. 部分排序

如7.1.1节所述,在默认情况下,MapReduce根据输入记录的键对数据集排序。范例8-4则是一个变种,它利用IntWritable键对顺序文件排序。 范例8-4.程序调用默认HashPartitioner按IntWritable键排序顺序文件 public c...

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7.2.4. 多个输入

虽然一个MapReduce作业的输入可能包含多个输入文件(由文件glob、过滤器和路径组成),但所有文件都由同一个InputFormat和同一个Mapper来解释。然而,数据格式往往会随时间演变,所以必须写自己的mapper来处理应用中的遗留数据格式问题。或者,有些数据源会提供...

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7.2.3. 二进制输入

Hadoop的MapReduce不只是可以处理文本信息,它还可以处理二进制格式 的数据。 2.3.1. 关于SequenceFilelnputFormat 类 Hadoop的顺序文件格式存储二进制的键/值对的序列。由于它们是可分割的(它们有同步点,所以rea...

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7.2.2. 文本输入 7.2.2.1. TextlnputFormat

Hadoop非常擅长处理非结构化文本数据。本节讨论Hadoop提供的用于处理文本的不同InputFormat类。 TextlnputFormat是默认的InputFormat。每条记录是一行输入。键是 LongWritable类型,存储该行在整个文件中的字节偏移量。值是...

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7.2.1.7. 把整个文件作为一条记录处理

有时,mapper需要访问一个文件中的全部内容。即使不分割文件,仍然需要一个RecordReader来读取文件内容作为record的值。范例7-2的WholeFilelnputFormat展示了实现的方法。 范例7-2.把整个文件作为一条记录的InputFormat public...

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8.2.1. 准备

下面将按气温字段对天气数据集排序。由于气温字段是有符号整数,所以不能将该字段视为Text对象并以字典顺序排序。反之,我们要用顺序文 件存储数据,其IntWritable键代表气温(并且正确排序),其Text值就是数据行。 有一个常用的方法能解决这个问题(特别是针对基于文本的Str...

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7.2.1.6. mapper中的文件信息

处理文件输入分片的mapper可以从作业配置对象的某些特定属性中读取输入分片的有关信息,这可以通过调用在Mapper的Context对象上的getInputSplit()方法来实现。当输入的格式源自于FilelnputFormat时,该方法返回的InputSplit可以被强制转换...

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8.2. 排序

排序是MapReduce的核心技术。尽管应用本身可能并不需要对数据排序,但仍可能使用MapReduce的排序功能来组织数据。本节将讨论几种不同的数据集排序方法,以及如何控制MapReduce的排序。4.4.8节介绍了如何对 Avro数据进行排序。 转载请注明:全栈大数据 &raq...

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8.1.3. 用户定义的Streaming计数器

使用Streaming的MapReduce程序可以向标准错误流发送一行特殊格式的信息来增加计数器的值,这种技术可被视为一种计数器控制手段。信息的格式如下: reporter:counter:group,counter,amount 以下Python代码片段将Temperature...

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7.2.1.5. 避免切分

有些应用程序可能不希望文件被切分,而是用一个mapper完整处理每一个输入文件。例如,检査一个文件中所有记录是否有序,一个简单的方法是顺序扫描毎一条记录并且比较后一条记录是否比前一条要小。如果将它实现为一个map任务,那么只有一个map操作整个文件时,这个算法才可行。 有两种方...

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8.1.2. 用户定义的Java计数器

MapReduce允许用户编写程序来定义计数器,计数器的值可在mapper或 reducer中增加,计数器由一个Java枚举(enum)类型来定义,以便对有关的 计数器分组。一个作业可以定义的枚举类型数量不限,各个枚举类型所包 含的字段数量也不限。枚举类型的名称即为组的名称,枚...

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7.2.1.4. 小文件与CombineFileInputFormat

相对于大批量的小文件,Hadoop更合适处理少量的大文件。一个原因是FilelnputFormat生成的分块是一个文件或该文件的一部分。如果文件很小(“小”意味着比HDFS的块要小很多),并且文件数量很多,那么每次map任务只处理很少的输入数据,(一个文件)就会有很多map任务,...

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7.2.1.3. FilelnputFormat类的输入分片

假设有一组文件,FilelnputFormat如何把它们转换为输入分片呢? FilelnputFormat只分割大文件。这里的“大”指的是文件超过HDFS块的大小。分片通常与HDFS块大小一样,这在大多应用中是合理的;然而,这个值也可以通过设置不同的Hadoop属性来...

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7.2.1.2. FilelnputFormat类的输入路径

作业的输入被设定为一组路径,这对指定作业输入提供了很强的灵活性。 FilelnputFormat提供四种静态方法来设定Job的输入路径: public static void addInputPath(Job job, ...

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7.2.1.1. FilelnputFormat类

FilelnputFormat是所有使用文件作为其数据源的InputFormat实现的基类(参见图7-2)。它提供两个功能:一个用于指出作业的输入文件位置,一个是输入文件生成分片的实现代码段。把分片分割成记录的作业由其子类来完成。   转载请注明:全栈大数据 &ra...

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