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 分类:hadoop

4.2.2压缩和输入分片

在考虑如何压缩将由MapReduce处理的数据时,理解这些压缩格式是否支持切分(splitting)是非常重要的。以一个存储在HDFS文件系统中且压缩前大小为1GB的文件为例。如果HDFS的块大小设置为64MB,那么该文件将被存储在16个块中,把这个文件作为输人数据的MapRe...

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4.2.1. codec

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4.2. 压缩

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4.1.3. ChecksumFileSystem

LocalFileSystem通过ChecksumFileSystem来完成自己的任务,有了这个类,向其他文件系统(无校验和系统)加入校验和就非常简单,因为ChecksumFileSystem类继承自 FileSystem类。一般用法如下: FileSystem&nb...

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4.1.2. LocalFileSystem

Hadoop的LocalFileSystem执行客户端的校验和验证。这意味着在你写入一个名为filename的文件时,文件系统客户端会明确地在包含每个文件块校验和的同一个目录内新建一个名为.filename.crc的隐藏文件。就像HDFS一样,文件块的大小由属性io.bytes...

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4.1.1. HDFS的数据完整性

HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和。它针对每个由io.bytes.per.checksum指定字节的数据计算校验和。默认情况下为512个字节,由于CRC-32校验和是4个字节,所以存储校验和的额外开销低于1%。 datanode负责在收到数据后存储该数...

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4.1. 数据完整性

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第四章 Hadoop的I/O操作

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5.4.2测试驱动程序

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5.3.2 关于Reducer

reducer必须找出指定键的最大值。这是针对此特性的一个简单的测试,其中使用了一个ReduceDriver。   @Test public void returnsMaximumlntegerlnValues() throws IOException, Interru...

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5.3.1用MRUnit来写单元测试 关于Mapper

在MapReduce中,map函数和reduce函数的独立测试非常方便,这是由函数风格决定的。MRUnit(/?"p:///?jcMZ»fl/o/*.apacAe.org/mrMm7/)是一个测试库,它便于将已知的输入传递给mapper或者检査reducer的输出是否符...

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5.2.1 管理配置

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5.2 配置开发环境

首先新建一个项目,以便编译MapReduce程序并通过命令行或在自己的IDE中以本地(独立,standalone)模式运行它们。在范例5-3中的Maven POM说明了编译和测试Map–Reduce程序时需要的依赖项(dependency)。 范例5-3•编译和测试M...

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