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 分类:hadoop

2.3.3. 数据流

首先定义一些术语。MapReduce作业(Job)是客户端需要执行的一个工作单元:它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个小任务(task)来执行,其中包括两类任务:map任务和reduce任务。 有两类节点控制着作业执行过程:一个jobtr...

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2.3.2. JavaMapReduce

明白MapReduce程序的工作原理之后,下一步就是写代码实现它。我们需要三样东西:一个map函数、一个reduce函数和一些用来运行作业的代码。map函数由Mapper类实现来表示,后者声明一个map()虚方法。范例2-3显示了我们的map函数实现。 范例2-3.查找最高气温的...

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2.3.1. map和reduce

MapReduce任务过程分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段。每个阶段都以键值对作为输入和输出,其类型由程序员来选择。程序员还需要写两个函数:map函数和reduce函数。 map阶段的输入是NCDC原始数据。我们选择文本格式作为输入格式,将数据集的每一行作为文本输入...

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2.3. 使用Hadoop来分析数据

为了充分利用Hadoop提供的并行处理优势,我们需要将查询表示成MapReduce作业。完成某种本地端的小规模测试之后,就可以把作业部署到在集群上运行。 转载请注明:全栈大数据 » 2.3. 使用Hadoop来分析数据...

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2. 2.使用Unix工具来分析数据

在这个数据集中,每年全球气温的最高记录是多少?我们先不使用Hadoop来解决这个问题,因为只有提供了性能基准和结果检査工具,才能和Hadoop进行有效对比。 传统处理按行存储数据的工具是awk。范例2-2是一个程序脚本,用于计算每年的最高气温。 范例2-2.该程序从NCDC气象...

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5.5.3 MapReduce的Web界面

Hadoop的Web界面用来浏览作业信息,对于跟踪作业运行进度、查找作业完成后的统计信息和日志非常有用。可以在找到用户界面信息。 1_jobtracker页面 ip-10-250-110-47 Hadoop Map/Reduce Administration State.* H...

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2.1. 气象数据集

这里要写一个挖掘气象数据的程序。分布在全球各地的很多气象传感器每隔一小时收集气象数据和收集大量日志数据,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用Map/Reduce来分析。 数据格式 数据来自美国国家气候数据中心。这些数据按行并以ASCII格式存储,其中每...

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第二章 关于MapReduce

MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型。该模型比较简单,但要想写出有用的程序却不太容易。Hadoop可以运行各种语言版本的MapReduce程序。在本文中,我们将看到同一个程序的Java、Ruby、Python和C++语言版本。最重要的是,MapReduce程序本质上是...

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5.5.2 启动作业

为了启动作业,我们需要运行驱动程序,使用-conf选项来指定想要运行作业的集群(同样,也可以使用-fs和-jt选项): %unset HADOOP_CLASSPATH %hadoop jar hadoop-examples.jar v3.MaxTemperatureDriver...

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5.5.1 打包作业

本地作业运行器使用单JVM运行一个作业,只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上,那么作业就可以正常执行。 在分布式的环境中,情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包进作业的JAR文件中并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到作业的JAR文件,...

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4.5.2关于MapFile

MapFile是已经排过序的SequenceFile,它有索引,所以可以按键查 找。可以将MapFile视为java.util.Map的持久化形式(尽管它并没有实现该接口),它的大小可以超过保存在内存中一个map的大小。  MapFile的写操作 MapFile的写操作...

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4.5.1关于 SequenceFile

考虑日志文件,其中每一行文本代表一条日志记录。纯文本不合适记录二进制类型的数据。在这种情况下,Hadoop的SequenceFile类非常合适, 为二进制键/值对提供了一个持久数据结构。将它作为日志文件的存储格式时,你可以自己选择键(比如LongWritable类型所表...

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​5.5 在集群上运行

目前,程序已经可以在少量测试数据上正确运行,下面可以准备在Hadm>p   集群的完整数据集上运行了。第9章将介绍如何建立完全分布的集群,同 时,该章中的方法也可以用在伪分布集群上。 10000时,不能重新设置,导致作业ID更长(这些1D不能很好地排序)。 任务属...

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4.5基于文件的数据结构

对于某些应用,我们需要一种特殊的数据结构来存储自己的数据。对于基于MapReduce的数据处理,将每个二进制数据大对象(blob)单独放在各自的文件中不能实现可扩展性,所以,Hadoop为此开发了很多更髙层次的容器。 转载请注明:全栈大数据 » 4.5基于文件的数据...

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4.4.9其他语言的 Avro MapReduce

除了 Java语言之外,还有其他语言也可以使用Avro数据。 AvroAsTextlnputFormat 被设计用来允许 Hadoop Streaming 程序读取 Avro数据文件。文件中的每条数据均被转化为一个字符串,通过JSON格式表示,或者是...

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