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 分类:hadoop

16.1.5总结

Hadoop已经成为Last.fm基础框架的一个重要部件,它用于产生和处理各种各样的数据集,如网页日志信息和用户收听数据。为了让大家能够掌握主要的概念,这里讲述的例子已经被大大地简化;在实际应用中输入数据具有更复杂的结构并且数据处理的代码也更加繁琐。虽然Hadoop本身已经足够成...

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16.1.4 Track Statistics 程序

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16.1.3 用Hadoop制作图表

Last.fm使用用户产生的音乐收听数据来生成许多不同类型的图表,例如针对每个国家或个人制作一周音乐汇总图表。许多Hadoop程序用于处理音乐 收听数据然后生成这些图表,它们可以以天、周或月为单位执行。图16-1 展示了这些数据在网站上如何被显示的一个例子,本例是音乐的...

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第十六章 实例学习

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9.4.2 环境设置

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9.4.1 配置管理

Hadoop并没有将所有配置信息放在一个单独的全局位置中。反之,集群的每个Hadoop节点都各自保存一系列配置文件,并由管理员完成这些配置文件的同步工作。Haddoop提供一个基本工具来进行同步配置,即rsync(参见后文的讨论)。此外,诸如dsh或pdsh等并行shell工具也...

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9.4 Hadoop 配置

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9.3 SSH配置

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9.2.4 测试安装

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9.2.3 安装 Hadoop

从 Apache Hadoop 的发布页面(http//hadoop.apache.org/core/releases.html)下载Hadoop发布包,并在某一本地目录解压缩,例如 /usr/local(/opt/是另一标准选项)。注意,鉴于hadoop用户的home...

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9.2.2 创建Hadoop用户

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9.2.1 安装 Java

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