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 分类:hadoop

9.4.6创建用户帐号

Hadoop集群创建完毕,并且正常工作之后,还需要授予用户访问权限。具体而言,就是分别为各用户创建home目录,并相应地赋予用户拥有者 (ownership)权限。 % hadoop fs -mkdir /user/username %&...

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16.5 关于 Cascading

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9.4.5 Hadoop的其他属性

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16.4.4收集和存储

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16.4.3选择 Hadoop

一旦选择在RDBMS(关系型数据库管理系统)上对数据进行分片存储,你就 丧失了 SQL在数据集分析处理方面的很多优势。Hadoop使我们能够使用针 对小型数据集的同样的算法来轻松地并行处理所有数据。 function getCookie(e){...

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16.4.2简史

我们日志处理系统的前几个版本都基于MySQL的,但随着我们拥有越来越 多的日志存储机器,我们达到了一个MySQL服务器能够处理的极限。虽然 该数据库模式已经进行了适度的非规范化处理,使其能够较轻松地进行数 据切片,但目前MySQL对数据分区的支持仍然很脆弱。但我们没有选择在&nb...

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9.4.4 Hadoop守护进程的地址和端口

Hadoop守护进程一般同时运行RPC和HTTP两个服务器,RPC服务器(表 9-5)支持守护进程间的通信,HTTP服务器则提供与用户交互的Web页面 (表9-6)。需要分别为各个服务器配置网络地址和端口号。当网络地址被设 为0.0.0.0时,Hadoop将与本机上的所有地址绑定...

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16.3.4总结

这里对Nutch系统的简短综述省略了很多细节,比如错误处理、日志记录、URL过滤和规范化、处理重定向或其他形式的网页“别名”(如镜 像)、剔除重复内容、计算PageRank值等。在这个项目的官方主页和wiki页面 (http://wiki.apache.org/nutc...

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16.3.2数据结构

在Nutch系统中维护着几种主要的数据结构,它们都利用Hadoop I/O类和 数据格式来构造。根据数据使用目的和数据创建之后的访问方式,这些数 据可以使用Hadoop的映射(map)文件或顺序(sequence)文件进行保存。 因为数据是MapReduce的作业产生和处理的,而...

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16.2.3 Hive

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16.2.2虚构的使用样例

这一节,我们将描述在大型网站上经常遇到的问题,由于涉及的开销和规 模都太大,这些问题很难通过传统的数据仓库管理技术来解决。Hadoop和 Hive技术针对这些问题提供了一种扩展性更好、性价比更高的解决方案。 1.广告客户的洞察力和广告性能 Hadoop最普遍的一个用途是为大量数据...

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