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 分类:hadoop

12.1 安装Hive

Hive —般在工作站上运行。它把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群上 运行的MapReduce作业。Hive把数据组织为表,通过这种方式为存储在 HDFS的数据赋予结构。元数据(如表模式)存储在metastore数据库中。 刚开始使用Hive时,为了方便,可以让metas...

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13.7.5计数器

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13.7.4 模式的设计

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第十二章 关于Hive

在“信息平台和数据科学家的崛起” ®(Information Platforms and the Rise of the Data Scientist)—文中,Jeff Hammerbacher把“信息平台”描述为“企业摄取 (ingest)、处理(process)、生成(ge...

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13.7.3度量

Hadoop有一个度量(metric)系统。可以用它每过一段时间获取系统重要组件 的信息,并输出到上下文(context),详情参见10.2.2节。启用Hadoop度量 系统,并把它捆绑入Ganglia或导出到JMX,就能得到集群上正在做和刚才做的事情的视图...

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13.7.2用户界面

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13.7.1 版本

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13.6.2 HBase

让我们考虑HBase,它具有以下特性。 •没有真正的索引行是顺序存储的,每行中的列也是,所以不存在 索引膨胀的问题,而且插入性能和表的大小无关。 •自动分区在表增长的时候,表会自动分裂成区域,并分布到可用 的节点上。 •线性扩展和对于新节点的自动处理增加一个节...

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13.6.1成功的服务

这里将简单介绍一个典型的RDBMS如何进行扩展。下面给出一个成功服务从小到大的生长过程。 (1) 服务首次提供公开访问。 将服务从本地工作站迁移到拥有良好模式定义的、共享的远程MySQL实例上。  (2) 服务越来越受欢迎;数据库收到太多的读请求。 ...

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13.5 HBase 和 RDBMS 的比较

HBase和其他面向列的数据库常常被拿来和更流行的传统关系数据库(或简 写为RDBMS)进行比较。虽然它们在实现和设计上的出发点有着较大的区别,但它们都力图解决相同的问题。所以,虽然它们有很多不同点,但我 们仍然能够对它们进行客观的比较。 如前所述,HBase是一个分布...

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13.5.3 Web 查询

为了实现Web应用,我们将直接使用HBase的Java API。在这里,我们将 深刻体会到选择模式和存储格式的重要性。 最简单的査询就是获取静态的观测站信息。这一类査洵在传统数据库中也 很简单,但HBase提供了额外的控制功能和灵活性。我们把info...

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13.5.2加载数据

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13.5.1模式

在我们的示例中,有两个表。 1. stations 表 这个表包含观测站数据。行的键是stationid。这个表还有一个列族info,它能作为键/值字典来支持对观测站信息的査找。字典的键就是列名 info:name、info:location以及 i...

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9.8云端的Hadoop

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